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1.5-1.7 常返性、击中概率、格林函数
1.5 常返性 这一节我们研究马氏链是否一定会返回状态iii,每一次返回的时间有什么性质。 回访时间 定义1. 令Ti,1T_{i, 1}Ti,1是第iii次返回状态iii的时间。具体地,Ti,1:=σiT_{i, 1}:=\sigma_iTi,1:=σi, Ti,r:={inf{n≥Ti,r−1+1:Xn=i},若 Ti,r−1<∞;∞,若 Ti,r−1=∞,∀ r≥...
2025-02-11
应用随机过程
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1.3-1.4 状态的分类、首达时、强马氏性
1.3 状态的分类 定义1. 若Pi(∃ n≥0,Xn=j)>0P_i(\exists\ n \geq 0, X_n=j) >0Pi(∃ n≥0,Xn=j)>0,则称 iii 可达 jjj,记作i→ji \rightarrow ji→j。 在概率转移简图中,iii可达jjj可直接解读为:从iii出发,可以顺着箭头方向到达jjj。 命题1. 假设i≠ji \ne...
2025-02-11
应用随机过程
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1.1-1.2 马氏链、不变分布、可逆分布
第一章 马氏链 1.1 定义与例子 定义1. pij≥0p_{ij} \geq 0pij≥0,∑j∈Spij=1\sum_{j \in S} p_{ij} = 1∑j∈Spij=1. 得到矩阵PPP。称之为SSS上的一个转移概率矩阵,或转移矩阵。称pijp_{ij}pij为从iii到jjj的转移概率。 定义2. 若转移矩阵PPP使得 P(Xn+1=j∣Xn=i,X0=i0...
2025-02-11
应用随机过程
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